A Mesterséges Intelligencia (MI) már sokat formált világunkon ilyen rövid idő alatt is. Az unalmas, egyszerű feladatoktól kezdve a komplex megoldásokig kezd beágyazódni az életünkbe. Mutatjuk a tíz leggyakoribb és legfejlettebb használatát a MI-nak.
A legtöbb embernek az amerikai OpenAI, ChatGPT-nek keresztelt terméke jut eszébe, ha mesterséges intelligenciáról beszélünk. De vannak egészen különböző területeken is MI által támogatott folyamatok, így tíz pontban röviden bemutatjuk a legjelentősebb, vagy leginkább jövőbemutató alkalmazásait ennek az izgalmas témának.
Natural Language Processing (NLP)
Az NLP, magyarul a Természetes Nyelvek Feldolgozása, az a fajtája a MI-nak ami gyakorlatilag azt eredményezi, hogy számítógépek fel tudnak dolgozni természetes, azaz emberi nyelveket. Érti, feldolgozza és generál. Ez a technológia széles körben alkalmazott virtuális asszisztenseknél, mint az Apple Siri-je, vagy chatbotoknál. Például manapság ritkán találsz olyan nagy online áruházat, akik ne használnának legalább egy fajta high-tech ügyfélszolgálati programot. De ebbe a kategóriába tartozik a közbeszéd legismertebb MI alapú terméke, a ChatGPT.
Képfelismerés és Gépi Látás
MI által működtetett képfelismerés és gépi látás használata lehetővé teszi azt, hogy gépek tudjanak dolgozni képes adatokkal és felismerjenek tárgyakat, mintákat, sőt emberi érzelmeket is. Gépjárművek önvezetésétől az orvosi képalkotásig több területet is potenciálisan nagyobb mértékben fog fejleszteni a MI.
Egészségügyi/orvosi diagnosztika
Az egészségügyi szektor kifejezetten nagy és fontos terület. A MI által felgyorsíthatók és megkönnyíthetők a diagnosztikai folyamatok, és ahogy megy az idő, egyre több adatból dolgozva teszik ezt ezek a rendszerek, amivel egyrészt tehermentesítik az egészségügyi dolgozókat, illetve a gyors diagnózis életet menthet sok esetben.
Önvezető autók
Az önvezetés, legyen szó félönvezető, kevésbé komplex, például a balesetmegelőzési és sávtartó rendszerekről, vagy akár a végtelenül bonyolult teljes önvezetésről, ezek mind rohamos fejlődésen mennek keresztül napjainkban. A MI algoritmusok feldolgozzák a kamerák, szenzorok, és radarok által generált adatokat, majd ezáltal döntéseket hoznak emberi közbeavatkozás nélkül. Persze láthatjuk autós cikkekből, videókból, hogy néha még kilóg a lóláb pár ilyen rendszernél, és persze a magyar utak és közúti felfestések nem éppen könnyítik meg a folyamatot. A legtöbb tartalmat a Tesla saját fejlesztésű önvezető rendszeréről lehet látni az interneten, ezek közül az elhíresült darabok, amikor emberek (rendkívül felelőtlenül) az önvezető funkciót használva alszanak a volán mögött, miközben 110-140 km/h-s sebességgel repesztenek az autópályán.
Virtuális és kiterjesztett valóság
A MI lehetővé teszi, hogy a virtuális és kiterjesztett valóság magával ragadó, rendkívül valóságosnak tűnő élményt nyújtson. Napjainkban már nagyon realisztikus környezeteket tudnak létrehozni, mindezt interaktívan. Ezeknek a felhasználásai főleg szimulátorokban, a videojáték szektorban és építészeti tervezésben történik.
Csalások megelőzése és kiberbiztonság
A MI fontos szerepet játszik több iparágban elkövetett csalások megelőzésében, mint például az e-kereskedelem, telekommunikáció, és a bankszektor. Ezeknek a MI algoritmusoknak az a célja, hogy kiszűrjék a gyanús történéseket és mintákat, ezzel erősítve rendszerek biztonságát.
Személyre szabott marketing
A MI képes megfigyelni böngészési és vásárlói szokásokat és majd következtetéseket levonva ajánlani termékeket, tartalmakat, vagy szolgáltatásokat. Óriáscégek, mint az Amazon vagy akár a Netflix MI használatával tudja a kívánt és keresett, ez esetben tartalmakat vagy termékeket külön felhasználóknak, személyre szabottan.
Okosotthonok
A mesterséges intelligenciát használó okosotthon rendszerekkel ellátott házakban mobilapplikációval vagy hangvezérléssel is lehet utasításokat adni. Ezeket a rendszereket főleg biztonsági beállítások, világítás, és fűtés kezelésére használják energia és költséghatékonyság céljával, de a kényelmi szempont sem utolsó. Ebbe a kategóriába sorolhatók a virtuális asszisztens rendszerek, mint például az Amazon Alexa vagy a Google Home Assistant.
Mezőgazdaság
A MI rendkívül hasznos a mezőgazdaságban is. Drónok, műholdas képek, és különböző szenzorok segítségével a MI alapú rendszerek képesek valós időben felügyelni a termény és a termőföld minőségét, valamint az időjárást. Energia és költséghatékony, optimalizált termelést és gondozást tesz lehetővé. A kártevők kezelésétől kezdve, a precíziós gazdálkodáson át, a terményre és a termőföldre történő odafigyelésig teljeskörű segítséget tud nyújtani a MI a gazdálkodásoknak.