AI projektmenedzser tanfolyam

Projektmenedzsment

Projektmenedzsment alapjai, projekt fogalma, típusai

• projektciklus lépései
• szerepkörök és felelősségi körök
• projektmenedzseri kompetenciák

Tervezési technikák

• célmeghatározás (SMART)
• WBS, munkalebontási struktúra
• időtervezés: Gantt, mérföldkövek
• kritikus út módszer

Költség- és erőforrás-tervezés humán és technikai erőforrások

• költségkeretek, tartalékok
• becslési módszerek
• projektpénzügyi alapok

Kockázatmenedzsment kockázatok azonosítása

• értékelés: hatás × valószínűség
• mitigációs terv
• kockázati mátrix

Kommunikáció és stakeholder menedzsment érintetti elemzés

• kommunikációs terv
• konfliktusok kezelése
• riportolás és dokumentálás

Projektzárás és visszacsatolás átadás-átvétel

• teljesítés igazolása
• lessons learned
• utókövetés

AI Projektmenedzser

Bevezetés a mesterséges intelligenciába

• Mesterséges intelligencia rövid áttekintése (fogalmak, típusok, trendek).
• Az MI üzleti értéke: hatékonyság, költségcsökkentés, döntéstámogatás.
• Milyen területeken hoz valódi eredményt (marketing, ügyfélszolgálat, HR, adminisztráció, termelés, IT).
• MI-érettségi szintek: hol tart a cég, hova lehet fejlődni.
• ChatGPT / Copilot / Gemini és további népszerű LLM-ek bemutatása.
• MI mint üzleti tanácsadó (ChatGPT mint stratégiai partner).
• Szcenáriótervezés és prediktív modellek használata üzleti környezetben.
• Hogyan kommunikáljunk MI-ről a munkatársakkal (félelem csökkentése vs lehetőségek).
• MI-trendek, amelyek 1–3 éven belül minden céget érintenek.
• MI fogalmak: prompt, token, parameter, model, context window.
• Promptolási stratégiák vezetőknek (döntéstámogatás, riportkészítés, KPI-elemzés).

AI adatvédelem

• Az MI használata új adatvédelmi kockázatai, különösen személyes és üzleti adatok kezelésekor.
• Adatgyűjtés, adattárolás és adattovábbítás kockázatai.
• Felhasználói inputok, tanítóadatok és adatszivárgási veszélyek.
• Adatbiztonsági intézkedések: hozzáférés-kezelés, naplózás, titkosítás.
• Adattovábbítás, régiós korlátozások, felhőszolgáltatók jogi megfelelési kérdései.
• AI Compliance keretrendszer kiépítése a szervezetben.

AI jogi szempontok

• Az MI használatának módjai, kockázatai
• Az MI-használat kapcsán érintett jogterületek, szabályozási szintek
• Általános adatvédelemi előírások, alapelvek az MI használat tükrében (jogszerűség, átláthatóság, célhoz kötöttség);
• Az AI Act fő előírásai és kockázati szintjei
• Belső MI-használati szabályzat (AI policy) kialakítása és célja
• Szervezeti szintű MI-felelősségi körök és tiltott felhasználási formák
• A szabályozások hatása az adatkezelésre és a szervezeti működésre
• „MI etikett” jogi értelmezése és beépítése vállalati folyamatokba
• Rendszeres jogi felülvizsgálat, oktatás és audit szerepe az MI-projektekben

Lokális / szolgáltatás alapú AI-k szerepei

• Lokális és felhőalapú MI-megoldások összehasonlítása.
• Adatkezelési különbségek helyi és szolgáltatói környezetben.
• Adatvédelmi és biztonsági kockázatok felhőalapú MI-használat esetén.
• Helyi (on-premise) modellek előnyei: kontroll, adatbiztonság, testreszabhatóság.
• Szolgáltatásalapú MI (SaaS, API) előnyei és kockázatai.
• Hybrid MI-megoldások és integrációk szervezeti környezetben.

AI irodai alkalmazások

M365 Copilot

• Az AI integráció szerepe az irodai munkafolyamatokban.
• Copilot funkciók áttekintése a Microsoft 365-ben.
• Word: összegzés, szövegalkotás, dokumentumfrissítés.
• Excel: adatelemzés, automatizálás, képletkészítés.
• Outlook: levelezés gyorsítása, időmenedzsment.
• PowerPoint: prezentációk automatikus előállítása.

Teams + adminisztráció

• Copilot integráció a Teams-meetingen és a chatben.
• Jegyzetelés, feladatkiosztás, meeting-összefoglalás MI-vel.
• Teams admin: jogosultságkezelés, csatornák és policy-k.
• Chatbotok és automatizált folyamatok Teams-ben.

Google Workspace + Gemini

• Gemini funkciók áttekintése és aktiválása.
• Docs: szövegírás, összefoglalás, átírás.
• Sheets: képletjavaslatok, adatelemzés, előrejelzés.
• Gmail: automatikus válaszok, rendszerezés.
• Slides: vizuális tartalom generálása.
• Adatvédelmi és biztonsági beállítások Google környezetben.
• Google Meet + adminisztráció (4 óra)
  Gemini használata megbeszélések közben.
• Meeting-összefoglalók automatikus generálása.
• Workspace admin: hozzáférés, integrációk, policy-k.

AI kreatív tartalom és marketing

• Az AI szerepe modern marketing- és tartalomgyártási folyamatokban.
• AI-stratégia, piackutatás, konkurenciaelemzés automatizálása.
• ChatGPT, Gemini, Copilot mint tartalomgyártó eszközök.
• Hogyan kerül be egy cég a ChatGPT/Gemini ajánlási listáira?
• Szövegírás, blog, sales és hirdetésszöveg generálás.
• Képgenerálás és képszerkesztés MI-vel.
• Videókészítés, feliratozás, animációk MI-eszközökkel.
• Avatarok és vizuális identitás MI-vel.
• Etikai és jogi kérdések: szerzői jog, adatforrások.
• Prompt branding – a márkahang beépítése AI-ba. 

AI az adatelemzésben

• AI szerepe adatalapú döntéshozatalban.
• Könyvelési és pénzügyi MI-megoldások bemutatása.
• Prediktív modellek működése és alkalmazása.
• Ajánlott szoftverek üzleti előrejelzésekhez.
• AI a termékfejlesztés, raktározás, logisztika területén.
• Adatelemzés integrálása vállalati rendszerekbe.

AI alapú Life Long Learning

• Miért változik meg a tanulás módja az MI miatt?
• AI az önfejlesztésben és élethosszig tartó tanulásban.
• AI mint coach és tanulásszervező asszisztens.
• Külső források beépítése a tanulásba MI segítségével.
• Tananyag-fejlesztés, prezentációk és oktatási tartalmak generálása.
• Gyors jegyzetelés, összegzés, előadástámogatás MI-vel.
• Multimédiás tartalmak készítése oktatáshoz.
• Etikus és tudatos MI-használat az oktatásban.

AI az ügyfélszolgálatban

• Az AI szerepe az ügyfélszolgálat támogatásában.
• ChatGPT API és LLM-ek működési logikája.
• Weboldalra és Messengerre integrálható magyar chatbotok.
• Smartsupp és Comnica AIgent bemutatása.
• Automatizálás és folyamatfejlesztés HR–ügyfélszolgálat területén.
• Emberi és az AI együttműködése a front office-ban.
• Adatvédelmi és etikai szempontok a kommunikációban.

Vállalati szervezés és működés AI-val

• Notion AI / Miro AI / Trello AI – projekt- és tudásmenedzsment eszközök.
• CRM és ügyféladat-kezelés MI támogatással.
• Feladatpriorizálás és időgazdálkodás MI-vel.
• AI stratégia kialakítása vállalati szinten.
• Bevezetési roadmap készítése.
• Költségtervezés MI segítségével (projektekre és bevezetésre).
• Mennyibe kerül az MI bevezetése? Kockázatok és megtérülés (ROI).
• AI governance – döntéshozatali modellek MI-támogatással.